GPT의 놀라운 기능을 api key 를 사용해서 다른 어플리케이션이나 프로그램에서 사용이 가능합니다.
챗gpt 에서 바로 사용하시는 것은 토큰에 따른 비용이 없이 사용할 수 있지만, gpt의 기능을 다른 프로그램과 결합시켜 사용하는 것은 또다른 즐거움을 선사합니다.
OpenAI 주요 모델별 API Key 사용 비용과 $1당 처리 가능한 토큰 수: A4 용지 분량 환산
OpenAI의 다양한 AI 모델을 활용할 때는 비용과 처리 가능한 텍스트 양을 비교하여 선택하는 것이 중요합니다. 각 모델은 성능과 처리할 수 있는 토큰 단위가 다르기 때문에, 이를 이해하면 API 비용을 최적화할 수 있습니다. 이번 글에서는 GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo, 그리고 o1-mini 모델을 포함해 $1당 처리 가능한 토큰 수와, 이를 A4 용지 분량으로 환산한 결과를 정리해 보겠습니다.
1. OpenAI 모델별 API Key 사용 비용과 $1당 토큰 수
OpenAI의 주요 모델들은 각기 다른 비용과 성능을 제공합니다. 아래는 각 모델별로 $1당 처리 가능한 토큰 수와 특징입니다.
GPT-3.5 Turbo
- 비용: $1당 약 20,000~25,000 토큰
- 특징: 높은 비용 효율성을 자랑하여, 대량의 텍스트 생성 작업에 적합합니다. 특히 요약이나 일반적인 콘텐츠 생성 시 비용 부담이 적습니다.
GPT-4
- GPT-4 8k: $1당 약 8,000~10,000 토큰
- 특징: 고급 작업에 적합하며, 정확하고 풍부한 응답을 제공합니다. 다만, 토큰당 비용이 상대적으로 높습니다.
- GPT-4 32k: $1당 약 2,000~2,500 토큰
- 특징: 긴 텍스트를 한 번에 처리할 수 있는 대용량 모델로, 단일 문서 요약이나 분석 작업에 효율적입니다. 비용은 다소 높지만 고급 응답이 필요할 때 유용합니다.
GPT-4 Turbo
- 비용: $1당 약 12,000~15,000 토큰
- 특징: GPT-4보다 저렴하면서도 유사한 성능을 제공하며, 고급 작업을 수행할 수 있는 경제적인 선택지입니다. 신속한 응답이 필요한 작업에 특히 유용합니다.
o1-mini
- 비용: $1당 약 30,000~35,000 토큰
- 특징: 초경량 모델로, 기본적인 텍스트 생성이나 간단한 응답이 필요한 작업에 적합합니다. 비용 대비 효율성이 높아 대량 생성 작업에 적합합니다.
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2. A4 용지 분량으로 환산하기: $1당 텍스트 처리량
**A4 용지 한 장에 약 2,000자**가 들어간다고 가정할 때, 각 모델이 $1당 처리할 수 있는 텍스트를 A4 용지 분량으로 환산하면 다음과 같습니다.
| 모델 | $1당 처리 토큰 수 | A4 용지 분량 환산 |
|---------------|-------------------|-----------------|
| GPT-3.5 Turbo | 약 20,000~25,000 | 약 10~12장 |
| GPT-4 8k | 약 8,000~10,000 | 약 4~5장 |
| GPT-4 32k | 약 2,000~2,500 | 약 1~1.5장 |
| GPT-4 Turbo | 약 12,000~15,000 | 약 6~7.5장 |
| o1-mini | 약 30,000~35,000 | 약 15~17.5장 |
이 환산을 통해 모델별로 **텍스트 처리 비용**과 **문서 분량**을 예측할 수 있으며, 필요한 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
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3. 모델별 장단점 요약
| 모델 | 주요 장점 | 단점 |
|----------------|-------------------------------- ---|---------------------------------|
| GPT-3.5 Turbo | 비용 효율성이 높아 대량 작업에 적합 | GPT-4에 비해 세부 응답 품질이 낮음 |
| GPT-4 8k | 고급 작업에 적합 | 토큰당 비용이 상대적으로 높음 |
| GPT-4 32k | 긴 텍스트 요약과 분석에 유용 | 비용이 매우 높음 |
| GPT-4 Turbo | 고급 작업과 경제적 효율성의 균형 | GPT-4만큼의 품질은 아님 |
| o1-mini | 비용 대비 효율성 높아 간단한 작업에 적합 | 응답의 정밀도가 낮음 |
4. OpenAI API 사용 전략
텍스트 분량과 작업의 복잡도에 따라 최적의 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
- 간단한 대량 작업: o1-mini는 비용이 낮아 간단한 응답이나 반복 작업에 적합합니다.
- 중간 수준 작업: GPT-3.5 Turbo는 효율적인 비용으로 중간 수준의 텍스트 작업을 처리할 수 있습니다.
- 고급 텍스트 생성: 고급 응답이나 긴 텍스트 작업이 필요할 경우, GPT-4 모델 중 작업에 맞는 옵션을 선택할 수 있습니다.
5. OpenAI의 o1-mini 모델
현재 OpenAI의 o1-mini 모델은 제한된 접근 권한을 통해 API에서 지원되고 있습니다. 이 모델은 주로 ChatGPT Plus, Team, Enterprise, Edu 사용자에게 제공되며, API를 통해 사용하려면 특정 조건을 충족해야 합니다.
API를 통한 o1-mini 모델 사용 조건:
- Tier 5 API 계정 필요: 지난 30일 동안 결제 기록이 있으며, 총 API 비용이 최소 $1,000 이상인 계정이어야 합니다.
- 요청 속도 제한: o1-preview와 o1-mini의 API 요청 속도는 분당 20회로 제한되어 있습니다.
해결 방법:
1. 계정 상태 확인: 본인의 OpenAI 계정이 Tier 5 API 계정 조건을 충족하는지 확인합니다.
2. 모델 접근 권한 확인: 계정이 해당 조건을 충족하지 않는 경우, o1-mini 모델에 대한 접근 권한이 없을 수 있습니다. 이 경우, OpenAI의 지원 팀에 문의하여 자세한 정보를 확인하시기 바랍니다.
3. 대체 모델 사용 고려: o1-mini 모델에 접근할 수 없는 경우, GPT-3.5 Turbo 또는 GPT-4와 같은 다른 모델을 사용하는 것을 고려해보세요.
추가적으로, OpenAI는 o1-mini 모델의 접근 권한을 모든 무료 사용자에게 확장할 계획이 있지만, 구체적인 날짜는 아직 정해지지 않았습니다.
따라서, 현재 계정 상태와 사용 조건을 확인하시고, 필요에 따라 OpenAI의 지원 팀에 문의하여 자세한 정보를 얻으시는 것을 권장드립니다.
OpenAI 모델별 API Key 사용 비용과 $1당 처리 가능한 토큰 수를 통해 **목표 작업과 예산에 맞는 모델**을 선택할 수 있습니다. 효율적인 AI 모델 사용으로 비용 절감과 성능 향상을 모두 누려보세요.